, 이는 네트워크를 사전에 감독하고 모니터링하는 방식으로, 오늘날의 네트워크 시대에 매우 중요합니다. 먼저 이 일에 무슨 일이 일어나고 있는지 이야기해 보겠습니다. 문제가 생겼을 때 그냥 처리하는 것이 아니라 문제나 문제가 발생하기 전에 네트워크에서 발생할 수 있는 문제를 감지할 수 있는 방법을 찾아야 합니다.
작은 예를 들어 보겠습니다. 예를 들어 집에서 네트워크 케이블을 뽑아 장치를 연결했습니다. 그냥 후처리라면 기기가 갑자기 네트워크를 사용할 수 없게 된 것이니 회선에 문제가 있는 것인지, 아니면 기기가 충돌해서 정상적으로 인터넷에 접속할 수 없는 것인지 알아보러 가볼까요? 이는 네트워크의 어떤 링크가 잘못될 수 있는지 미리 알 수 있음을 의미합니다.
첫째, 여기서는 종합적인 데이터 수집이 최우선입니다! 트래픽 상황, 사용 속도, 심지어 어떤 장치가 어떤 시간에 무엇을 하고 있는지 등 네트워크의 모든 세부 사항에 대한 통계를 수집해야 합니다. 예를 들어 라우터 연결 안정성 측면에서는 1분, 1초마다 데이터를 수집해야 합니다. 이를 달성하기 위해서는 다양한 기술과 전문 도구가 필요합니다. 우리는 데이터가 정확하고 실제 네트워크 상태를 실제로 반영할 수 있는지 확인해야 합니다. 그렇지 않으면 노력이 낭비될 것입니다! 그리고 대량의 데이터를 수집한 후 분석의 기초를 제공합니다.
둘째, 수집된 엄청난 양의 데이터가 처리되지 않은 채 쌓여 있기 때문에 지능형 분석은 매우 강력합니다. 아, 그건 좋은 생각이 아니야! 지능형 분석은 데이터를 분석하고 네트워크에 문제가 있거나 원활하게 실행되지 않는다는 징후인 숨겨진 불량 징후를 찾아냅니다. 그런 다음 네트워크의 다음 추세가 어떤 것인지 결정할 수 있습니다. 나아질 가능성이 있는 걸까요, 아니면 숨은 위기가 있는 걸까요? 이렇게 생각해볼 수 있습니다. 알고리즘은 이 과정에서 중요한 역할을 합니다.
그러면 어떤 사람들은 묻나요? 무엇을 물어볼까? "이것이 인터넷 속도에 얼마나 도움이 될까요?" 일반적으로, 제대로 구현된다면 인터넷 속도의 안정성에 큰 역할을 하게 될 것입니다. 네트워크 속도를 꾸준히 높게 유지하고 싶다면, 링크에 문제가 생기거나 대역폭이 가득 차려고 할 때 미리 경고하고 신속하게 처리할 수 있어 운영 성능이 많이 향상됩니다! 그러나 라우터의 상태가 너무 나빠서 정상적인 수요를 따라잡을 수 없는 것처럼 하드웨어가 본질적으로 결함이 있는 경우에는 아무리 조기에 사전 예방적인 모니터링을 수행하더라도 별로 쓸모가 없을 것입니다.
다른 사람은 "이거 배포하는 게 번거롭지 않냐"고 중얼거렸다. 솔직히 말해서, 네트워크 시스템이 매우 작고 배포 작업량이 특별히 과중하지 않은 경우 문서에 따라 단계별로 구성하면 됩니다.
1. 먼저 오픈 소스 가젯을 구매하거나 사용하세요.
2. 지표를 선택한 후 포인트 데이터 정보 수집을 시작합니다.
3. 몇 가지 임계값, 경보 조건 등을 설정하면 기본적으로 구체화됩니다.
그러나 기지국과 노드가 많은 통신 사업자와 같은 대규모 네트워크의 경우 배포는 또 다른 문제입니다.
1. 네트워크 토폴로지의 모든 측면을 고려하십시오.
2. 또한 다양한 도구를 배포하려면 여러 기술의 조합이 필요합니다.
3. 마지막으로, 서로 다른 링크의 정보를 통합하는 것이 큰 어려움입니다.
내 생각에는! 요즘 인터넷은 삶의 여러 측면과 관련되어 있습니다. 인터넷의 단점을 예방하기 위해 적극적으로 노력할수록 일이 더 원활하게 진행될 것입니다. 여전히 사후수리 등 소극적 방어에만 의존한다면 큰 문제를 해결할 수 없을 때는 너무 늦을 것입니다. 우리는 인터넷이 작동할 수 있도록 계획하는 데 더욱 적극적이어야 합니다.
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