많은 사람들이 자율 결함 진단 기술에 대해 들어 보지 못했을 수도 있지만 공장 기계 테스트 및 자동차 수리와 같은 장소에서 점점 더 많이 사용됩니다! 간단히 말해서, 기계 나 시스템은 그것에 대해 뭔가 잘못된 것을 찾을 수 있으며 계속 쳐다 보지 않아도됩니다. 매우 강력하게 들리나요?
자율 결함 진단에서 가장 중요한 것은 장비 작동 중에 실시간으로 다양한 데이터를 관찰 한 다음 기존 데이터를 기반으로 문제가 있는지 판단하는 것입니다. 예를 들어, 엔진은 온도가 얼마나 높고, 얼마나 빠르고, 이상한 진동이 있는지 등을 수집 할 것입니까? 처리 및 분석 후, 이러한 신호가 정상에서 너무 멀지 않으면 시스템은 경찰에 전화하여 "여기서 무엇이 잘못되었는지!"라고 말할 것입니다.
1. 데이터 수집 ··· 센서가 있어야합니까? 온도 센서, 압력 센서 등과 같은 기계의 다양한 주요 부분에 설치되어 다양한 물리적 수량을 전기 신호로 전환하여 전송합니다.
2. 원래 수집 된 데이터가 부정확 할 수 있기 때문에이这一步也挺关键的. 쓸모없는 간섭 신호를 필터링하고 데이터를 클리너로 만듭니다.
3. 기능 추출? 특정 주파수의 진동이 커지고 부품이 느슨 할 수있는 것과 같이 결함을 나타내는 특수 정보를 찾는 것입니다!
4.最重要的一步来啦😄 —— 율 식별 – XX 결함과 매우 유사하게 보이는 알려진 결함 모델을 사용하여 추출 된 기능을 사용합니다! 그런 다음 잘못입니다
많은 사람들이 주로 문제를 미리 감지 할 수 있기 때문에 주로 사용하기 시작합니다. 또한 매일 악기를 볼 필요가 없으므로 많은 인건비가 절약됩니다! 고온과 고압이 높은 공장과 같은 환경이 열악한 곳에서는 사람들이 가기가 불편하므로 편리합니다.
Q : 자율 결함 진단 및 수동 진단의 가장 좋은 점은 무엇입니까?
답 : 빠른! 기계는 사람보다 훨씬 빠르게 데이터를 분석하며 피곤하지 않으며 하루 24 시간 작동 할 수 있습니다. 사람들은 그것을 잘못 읽거나 놓칠 수 있지만 자격있는 시스템은 일반적으로 더 정확합니다.
Q : 새로운 기계 나 새로운 실패를 진단 할 수 있습니까?
답 : 이것은 조금 어렵습니다. 시스템에 그러한 결함에 대한 데이터가 없으면 그것들을 인식하지 못할 수 있습니다. 새로운 것을 배워야합니다!
자율 결함 진단은 특히 AI와 결합 한 후에는 더 많은 결함 유형을 배우고 더 정확하게 진단 할 수 있습니다! 지금은 여전히 약간의 사소한 문제가 있지만 전반적으로 산업 개발에 많은 도움이되었습니다! 좋은!
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