즉, 디지털 쌍둥이 환자 모니터링은 디지털 기술을 사용하여 환자와 정확히 같은 디지털 "깨끗한"을 만들어 환자의 신체 상태를 실시간으로 모니터링합니다. 질병의 변화를 정확하게 파악할 수있는 것은 매우 유익합니다.
여기서 열쇠는 무엇입니까?
1. 데이터 수집 부분에 대해 이야기해야합니다. 우리는 많은 환자들의 다양한 신체 데이터를 수집해야합니다. 심박수, 혈압 및 혈당과 같은 자세한 데이터는 누락 될 수 없습니다. 질병의 발달을 정확하게 매핑하는 데 많은 상세한 데이터 기초가 매우 중요합니다. 세부 사항이 없으면 나중에 분석하지 못할 수 있습니다. 당신은 그것을 진지하게 알아야합니다.
2. 정확한 모델링을 수행해야합니다. 수집 된 데이터에 따라 환자를 시뮬레이션하고 디지털 트윈 모델을 만듭니다. 편차가 없다면 정확해야합니다. 모든 세부 사항 상태는 실제 질병과 동기화됩니다.
다음에 몇 가지 구체적인 질문에 대해 이야기합시다
질문 1 : 데이터 업데이트 빈도를 어떻게 제어해야합니까?
답변 : 특정 질병의 발달과 시급성에 따라 데이터가 지속적으로 업데이트됩니다. 더 안정적이면 하루에 정기적으로 얼마나 많은 데이터 노드가 올 것인지와 비슷합니다.
질문 2 : 모델을 얼마나 정확하게 달성 할 수 있습니까?
답변 : 기술 개발에서 우리는 그것이 가능한 한 90% 이상에 도달 할 수 있다고 말할 수 있습니다. 이해하기 어려운 희귀 질병과 같은 많은 영향 요인이 있습니다. 데이터를 여전히 최적화해야한다고 말하기는 매우 복잡하고 어렵습니다.
Twin의 또 다른 핵심 부분은 데이터 분석 및 피드백입니다.
1. 모델에 의해 생성 된 데이터를 포괄적 인 방식으로 분석해야합니다. 우리는 질병의 특성과 잠재적 위험과 비정상적인 변동을 찾아야합니다. 원인을 즉시 찾아야합니다. 분석에 따르면, 우리는 질병을 치료하고 약물을 제공하기 위해 적절한 수단을 사용할 수 있습니다. 따라서이 링크가 헛되지 않은 것이 매우 중요합니다.
2. 분석 결과가 있으면 의사에게 신고하고 실시간 정보를 받아야합니다. 이 과정에서 실수가 없어야합니다.
구체적인 질문에 대해 이야기합시다
질문 3 : 대규모 구현에 적합한 병동은 무엇입니까?
답변 : 만성 환자 또는 심각한 응급실이있는 병동은 가능한 빨리 환자의 잠재적 위험과 상태를 이해해야하며 효과적인 솔루션을 빠르게 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 만성 질환에 대해 언제든지 어떤 약을 조정할 수 있습니까?
질문 4 : 환자의 상황에 영향을 받습니까?
답 : 영향은 훌륭합니다. 일부 드문 질병에는 샘플 데이터가 제한되어 있으므로 모델 정확도가 줄어 듭니다. 더 일반적인 질병은 큰 영향을 미치며 상태와 일치 할 수 있습니다.
이 쌍둥이에는 많은 이점이 있습니다
한편으로, 의사는 환자의 치료 기간부터 병원에 입장하여 치료 기간을받는 것까지 환자의 모든 상황을 잘 파악할 수 있으며, 복용량을 추가 해야하는시기와 약물을 중지 할시기는 분명합니다. 그런 다음 환자는 자신의 데이터를 모니터링하여 의사와 더 잘 협력하여 일상 생활을 마련하고 휴식을 취할 수 있습니다. 어쨌든, 쌍둥이는 앞으로도 계속 잘 발전 할 것입니다. 나는 그것이 더 많은 사람들을 구하고 진전을 이룰 수 있기를 진심으로 바랍니다. 우리의 의료에 매우 중요합니다.
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