시스템 통합​

디지털 변혁의 물결 속에서 우리는 공간 활용을 이해하고 최적화하는 방식을 조용히 변화시키고 있습니다. 이러한 유형의 플랫폼은 센서와 데이터 분석 기술을 배치하여 건물 내 사람의 흐름, 지역 점유율 및 환경 조건을 실시간으로 포착하고 분석하여 관리자에게 전례 없는 공간 통찰력을 제공합니다. 이는 에너지 절약 도구일 뿐만 아니라 작업 효율성을 향상하고 운영 비용을 최적화하며 직원의 건강과 안전을 보호할 수 있는 중요한 인프라입니다. 하이브리드 오피스 모델이 대중화되면서 지속 가능한 개발에 대한 요구가 계속해서 증가하고 있습니다. 이러한 상황에서 사무 공간의 가치는 점점 더 분명해지고 있으며, 스마트 빌딩에서 없어서는 안 될 핵심 구성 요소가 되었습니다.

의 핵심 기능은 정확히 무엇입니까?

플랫폼의 핵심 기능은 물리적 공간 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 변환하는 것이며, 실행 가능한 통찰력은 물리적 공간 데이터에서 변환됩니다. 건물 내에 분산된 다양한 센서의 도움을 받아 지속적으로 원시 데이터를 수집합니다. 이러한 센서에는 인원 계수기, 워크스테이션 점유 센서, 환경 모니터 등이 포함됩니다. 수집된 원본 데이터에는 공간 활용도, 인력 동선, 환경 쾌적성 등이 포함됩니다. 데이터는 플랫폼에서 분석 및 처리된 후 최종적으로 직관적인 시각적 차트 및 보고서 형식으로 시설 관리자 또는 비즈니스 관리자에게 제공됩니다.

기본적인 데이터 수집 및 표시 외에도 더 중요한 기능은 예측 및 최적화 기능에 있습니다. 플랫폼은 특정 시간에 지속적으로 꽉 차는 회의실, 장기간 유휴 상태인 워크스테이션 등 공간 사용의 추세와 패턴을 식별할 수 있습니다. 이러한 통찰력을 바탕으로 관리자는 사무실 레이아웃 재계획, 청소 빈도 조정, HVAC 시스템 동적으로 제어 등 데이터 기반 결정을 내릴 수 있습니다. 이는 운영 효율성 향상과 에너지 소비 감소로 직접적으로 이어집니다.

운영 비용을 절약하기 위해 어떻게 사용할 수 있습니까?

비용을 절감하는 가장 직접적인 방법은 에너지 소비를 최적화하는 것입니다. 이 플랫폼은 건물 관리 시스템과 통합되어 조명, 난방 및 냉방을 주문형으로 공급할 수 있습니다. 예를 들어, 시스템이 해당 구역에 사람이 없음을 감지하면 자동으로 해당 구역의 에어컨 온도를 낮추거나 조명을 꺼서 지속적인 에너지 낭비를 방지합니다. 기존의 고정 모드 에너지 소비 관리와 비교하여 이 동적 제어는 일반적으로 기업의 에너지 비용을 최대 30%까지 절약할 수 있습니다.

공간 활용을 최적화하여 불필요한 부동산 비용을 줄입니다. 많은 기업이 실제로 필요한 것보다 훨씬 더 많은 사무실 공간을 임대합니다. 플랫폼 데이터를 통해 기업은 실제 공간 사용량을 명확하게 이해할 수 있으며, 충분히 활용되지 않는 층을 임대하거나 더 작은 공간에 더 많은 직원을 수용할 수 있는 공유 작업 공간 모델을 채택하는 것을 고려할 수 있습니다. 이는 높은 임대료와 부동산 비용을 직접적으로 줄여줍니다.

, 직원의 업무 효율성을 높이는 방법은 무엇입니까?

직원의 실제 요구에 따라 최적화된 사무실 환경은 업무 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이 플랫폼은 관리자가 조용한 집중 영역, 개방형 협업 영역 또는 개인 전화실 등 직원이 선호하는 작업 환경의 종류를 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다. 기업은 분석 데이터를 활용해 다양한 기능을 갖춘 공간의 배치 비율을 합리적으로 배분할 수 있고, 직원들이 일하기 좋은 장소를 찾지 못해 발생하는 시간 낭비를 줄여 직원들이 보다 빠르게 업무에 복귀할 수 있습니다.

플랫폼에는 직원 경험을 향상시키는 기능이 있습니다. 예를 들어, 직원들은 통합 모바일 애플리케이션을 사용하여 어떤 워크스테이션이나 회의실이 사용 가능한지 실시간으로 확인할 수 있으므로 블라인드 검색으로 인한 좌절감을 피할 수 있습니다. 또한 시스템은 이산화탄소 농도, 온도, 빛과 같은 환경 변수를 모니터링하고 환경이 적합하지 않을 때 자동으로 조정하여 직원이 항상 건강하고 편안한 환경에 있도록 보장합니다. 이는 집중력과 창의성을 유지하는 데 매우 중요합니다.

배포 시 어떤 문제에 직면하게 됩니까?

배포 프로세스 중 가장 중요한 과제는 데이터 개인 정보 보호 및 보안입니다. 플랫폼이 수집한 데이터에는 직원의 위치와 이동 궤적이 포함될 수 있어 사람들이 개인정보 침해에 대한 우려를 불러일으켰습니다. 기업은 명확한 데이터 사용 정책을 수립하고 직원에게 데이터 수집 범위와 목적을 명확하게 알리고 익명화 및 집계와 같은 기술적 수단을 사용하여 데이터를 처리하는 동시에 네트워크 보안 보호를 강화하여 데이터 유출을 방지해야 합니다.

또 다른 일반적인 과제는 기술 통합 및 초기 투자 비용입니다. 새로운 플랫폼을 기업의 기존 건물 관리 시스템 및 IT 인프라와 원활하게 연결하는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 이를 위해서는 전문적인 기술 지원과 맞춤형 개발이 필요할 수 있습니다. 또한 센서 하드웨어 조달, 소프트웨어 인증, 설치 및 디버깅에는 상당한 양의 초기 투자가 필요합니다. 이를 위해서는 기업이 의사결정자를 효과적으로 설득하기 위해 투자수익률을 명확하게 계산해야 합니다.

Occupied Intelligence의 향후 발전 방향은 무엇이며, Occupied Intelligence의 향후 발전 추세는 무엇이며, Occupied Intelligence는 앞으로 어떤 방향으로 발전하게 될까요?

앞으로는 예측 품질과 자율 기능에 더 중점을 둘 것입니다. 인공 지능과 기계 학습 기술의 도움으로 플랫폼은 더 이상 과거 데이터 보고에만 국한되지 않고 미래의 공간 요구를 예측할 수 있는 능력을 갖추게 됩니다. 예를 들어 시스템은 다음 주 화요일 회의실의 최대 사용량을 예측하고 환경 준비 작업을 자동으로 완료할 수 있습니다. "의사결정 지원"에서 "자율적인 의사결정"으로 전환하여 최적화 제안을 적극적으로 제공할 수도 있습니다.

플랫폼 기능의 경계는 단순한 공간 제어에서 포괄적인 '직원 경험 플랫폼'으로 계속 확장될 것입니다. 앞으로 데이터는 회의 시스템, 일정 관리, 심지어 직원 건강 모니터링과 같은 더 많은 데이터 소스와 통합되어 기업의 모든 측면을 포괄하는 작업장 관리 핵심을 만들 수 있습니다. 이는 공간을 최적화할 뿐만 아니라 조직 내 사람들의 행복과 협업, 안전을 향상시킵니다.

플랫폼을 선택할 때 주의해야 할 점은 무엇인가요?

플랫폼을 선택할 때 주요 초점은 시스템의 정확성과 신뢰성입니다. 센서로 수집된 데이터의 정확성은 매우 중요하며, 결함이 있는 하드웨어는 잘못된 통찰력과 잘못된 결정으로 이어질 수 있습니다. 기업은 공급업체에게 현장 테스트 후 생성된 세부 성능 지수 프로젝트 및 보고서를 제공하고, 데이터 융합 알고리즘이 성숙하고 간섭 신호를 효과적으로 필터링하여 제시된 최종 데이터가 확실하고 설득력이 있는지 확인하도록 요구해야 합니다.

플랫폼의 통합 기능과 확장성을 평가해야 합니다. 우수한 플랫폼은 API 및 기타 수단을 통해 기업의 기존 도구 생태계(예: Microsoft Teams, Zoom Rooms, IBMS 등)에 쉽게 연결되어 데이터 사일로를 무너뜨릴 수 있어야 합니다. 동시에 확장성이 좋아야 하며, 기업 비즈니스의 성장과 미래 요구 사항의 변화에 ​​따라 새로운 기능 모듈을 유연하게 추가하거나 더 넓은 건축 영역을 포괄할 수 있어야 합니다.

귀하의 직장에서 실시간 공간 점유 데이터를 가져와서 사무실 레이아웃을 최적화하는 것의 가장 큰 이점은 무엇이라고 생각하며, 동료들은 어떤 우려 사항을 접할 수 있습니까? 댓글 영역에서 통찰력을 공유해 주셔서 감사합니다. 이 글이 도움이 되셨다면 좋아요와 좋아요 부탁드립니다.