점점 더 자주 발생하는 기상 이변으로 인해 건물 자동화 시스템은 현대 건물 관리에서 점점 더 중요한 역할을 합니다. BAS 시스템을 홍수 방지에 적응할 수 있게 만드는 방법이 업계의 초점이 되었습니다. Flood-BAS는 하드웨어 수준에서 업그레이드될 뿐만 아니라 모니터링, 조기 경보, 비상 대응, 재해 후 복구 등 전체 프로세스에서 지능적인 관리를 달성해야 합니다. 다양한 센서와 지능형 알고리즘을 통합함으로써 이러한 종류의 시스템은 홍수 재해에 대한 건물의 복원력을 크게 향상시킬 수 있습니다.
건물에 홍수 조절 적응 시스템이 필요한 이유
현재 기후 변화로 인해 극심한 강우량이 증가하고 있습니다. 이러한 상황에서 전통적인 건물은 지하 공간 및 장비 바닥과 같은 주요 영역에서 효과적인 홍수 방지 메커니즘이 부족합니다. 지난해 정저우(鄭州) 지하철에서 홍수가 발생해 갑작스러운 홍수에 직면한 도시 인프라의 취약성이 부각됐다. 홍수 통제 적응 시스템은 고위험 지역에 수위 센서를 배치하여 실시간으로 물 축적을 모니터링하고 수위가 경고 값에 도달하면 자동으로 보호 조치를 활성화합니다.
일반적으로 이러한 유형의 시스템은 건물의 원래 배수 펌프, 방수 게이트 및 기타 장비와 연결되어 완전한 홍수 조절 시스템을 구성합니다. 센서가 수위의 비정상적인 상승을 감지하면 시스템은 즉시 방수 장벽을 닫고 비상 배수 펌프를 켜는 동시에 엘리베이터를 안전한 층으로 운행합니다. 전통적인 수동적 보호와 비교하여 이 능동적 방어 메커니즘은 건물에 대한 매우 귀중한 응답 시간을 확보하고 재산 피해 및 사상자의 위험을 크게 줄일 수 있습니다.
홍수 조절 시스템에 적합한 수위 센서를 선택하는 방법
수위 센서를 선택할 때는 측정 범위, 정확도, 신뢰성, 설치 환경 등 많은 요소를 고려해야 합니다. 지하 주차장과 같은 비부식성 환경에서 플로트 센서는 비용 대비 성능이 뛰어나고 유지 관리가 상대적으로 쉽습니다. 그러나 불순물이 포함된 비 및 하수 환경에서는 비접촉 측정 특성으로 인해 초음파 센서가 더 적합합니다. 설치 위치는 물이 고이기 쉬운 저지대를 선택해야 하며, 동시에 배관 출구 등 간섭을 일으킬 수 있는 위치는 피하십시오.
실제 적용에서는 넓은 지하 공간의 주요 지점에 2~3개의 서로 다른 유형의 센서를 엇갈리게 배치하는 등 시스템 신뢰성을 향상시키기 위해 다중 센서 중복 설계를 사용하는 것이 좋습니다. 메인 센서에 장애가 발생하더라도 백업 센서는 정상적으로 작동할 수 있습니다. 정기적인 교정 및 유지 관리도 중요합니다. 비상 상황에서 센서가 정확하게 반응할 수 있는지 확인하기 위해 분기마다 기능 테스트를 수행하는 것이 좋습니다.
스마트 알고리즘이 홍수 위험을 예측하는 방법
머신러닝 알고리즘을 도입하기 시작한 현대 홍수조절시스템은 과거 수문학 데이터, 실시간 강우정보, 지형 특성 등을 분석해 건물 주변의 홍수 위험 예측을 완성하는 것이다. 이러한 알고리즘은 기상청에서 발행한 조기 경보 데이터를 처리한 다음 이를 건물 자체의 지리적 위치 및 고도 데이터와 결합하여 향후 몇 시간 내에 침수 가능성을 계산할 수 있습니다.
위험성 평가 결과에 따라 시스템은 사전 예방 조치를 취합니다. 높은 위험이 예측되면 건물 관리 직원에게 자동으로 통보하여 점검을 강화하고, 불필요한 일부 장비를 사전에 차단하고, 비상 전원 공급 장치를 대기 상태로 전환합니다. 기존 대응 보호와 비교하여 이러한 종류의 예측 보호는 건물에 더 충분한 준비 시간을 제공하고 손실을 효과적으로 줄일 수 있습니다.
홍수 조절 시스템이 기존 BAS와 통합되는 방법
프로토콜 호환성, 데이터 공유, 권한 관리 등 기술적인 문제를 해결하는 과정이 통합 과정입니다. 대부분의 최신 BAS는 시스템 통합의 기반을 마련할 수 있는 BAS 및 BAS와 같은 많은 표준 통신 프로토콜을 지원합니다. 통합 중에 각 하위 시스템이 데이터를 원활하게 교환할 수 있도록 관리 수준에서 통합된 데이터 형식과 통신 사양을 결정해야 합니다.
실제 배포를 구현할 때는 점진적인 통합 전략을 사용하는 것이 좋습니다. 첫째, 핵심 데이터의 상호 연결을 달성하고, 둘째, 기능 범위를 점진적으로 확장합니다. 동시에 명확한 비상 대응 프로세스를 구축하고 시스템 자동 실행과 수동 확인의 운영 경계를 명확히 할 필요가 있습니다. 이러한 단계별 접근 방식은 프로젝트 위험을 제어할 수 있을 뿐만 아니라 관리자가 새로운 작업 모델에 점진적으로 적응할 수 있도록 해줍니다.
홍수 조절 시스템의 비상 대응 프로세스에는 어떤 단계가 포함됩니까?
비상 대응 프로세스의 전체 단계에는 모니터링 및 조기 경보 단계, 위험 평가 단계, 계획 개시 단계 및 사후 복구 단계가 포함됩니다. 시스템이 수위가 경고선을 초과하는 것을 감지하면 즉시 소리와 빛 경보를 활성화하고 SMS, APP 푸시 등을 통해 관련 담당자에게 알립니다. 동시에 시스템은 방수 게이트 폐쇄 및 배수 장비 시작과 같은 미리 설정된 보호 조치를 자동으로 구현합니다.
계획을 실행하는 동안 시스템은 다양한 지표를 지속적으로 모니터링하고 상황 변화에 따라 대응 전략을 동적으로 조정합니다. 예를 들어 배수 펌프의 효율이 떨어지면 백업 장비가 자동으로 켜집니다. 수위가 계속 상승하면 적시에 대피 경보가 발령됩니다. 전체 프로세스 동안 시스템은 다양한 운영 및 상태 변화를 자세히 기록하여 이벤트 후 분석 및 최적화를 위한 데이터 지원을 제공합니다.
홍수 예방 시스템의 투자 수익을 평가하는 방법
수해 조절 시스템의 투자 수익을 고려할 때 직접적인 손실 방지, 비즈니스 연속성 보장, 보험 비용 절감 등 많은 요소가 관련되어야 합니다. 직접적인 손실에는 장비 손상 수리, 건물 구조 수리 등 눈에 보이는 비용이 포함됩니다. 간접 손실은 영업 중단으로 인한 매출 감소, 고객 손실 등의 잠재적 위험과 관련됩니다.
상업단지를 예로 들면, 홍수조절 적응시스템을 설치하면 홍수사고를 예방해 매년 수십만 위안의 장비 유지관리 비용을 절약할 수 있다. 동시에, 보험사는 위험도 감소를 고려하여 보험료를 15% 할인해주었습니다. 더 중요한 것은 이 시스템이 핵심 사업의 지속적인 운영을 보장하고 사업 중단으로 인한 영업권 손실을 방지한다는 것입니다. 종합적인 계산에 따르면 본 프로젝트의 투자 회수 기간은 약 2~3년이다.
수해 조절 시스템의 일상적인 유지 관리 시 주의해야 할 사항은 무엇입니까?
신뢰성 확보의 핵심은 정기적인 유지보수에 있습니다. 월별 센서 테스트, 분기별 시스템 훈련, 연간 심층 종합 검사를 포함하는 세부적인 유지 관리 계획을 개발해야 합니다. 유지 관리는 센서 프로브 청소, 전원 켜기 위한 배터리 점검, 통신 링크 성능 테스트 및 비상 계획의 적시 업데이트에 중점을 둡니다.
기록 유지 관리는 완벽하게 유지되어야 하며 과거 데이터를 비교하여 적시에 성능 저하 추세를 감지할 수 있도록 분석되어야 합니다. 예를 들어, 특정 영역에서 센서의 응답 시간이 점차 길어지는 것은 장비가 노후화되어 교체가 필요함을 나타낼 수 있습니다. 동시에 시스템 매개변수는 건물 용도의 변화에 따라 적시에 조정되어야 합니다. 예를 들어, 주차장을 개조한 후에는 센서 위치와 경보 임계값을 다시 보정해야 합니다.
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