การพูดถึงการใช้งานการสร้างทะเลสาบข้อมูลนี่เป็นทะเลสาบข้อมูลที่สำคัญมาก มันเป็นกลุ่มที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่ไม่ว่าจะเป็นโครงสร้างกึ่งโครงสร้างหรือไม่มีโครงสร้างซึ่งสามารถนำไปใส่ในครั้งเดียว สิ่งนี้แตกต่างจากคลังข้อมูลแบบดั้งเดิม คลังข้อมูลมีการเลือกมากขึ้นและรวบรวมข้อมูลปกติเท่านั้น
ขั้นตอนพื้นฐานในการสร้างทะเลสาบข้อมูล
1. ขั้นตอนการวางแผน
หากคุณต้องการใช้การก่อสร้างทะเลสาบข้อมูลขั้นตอนแรกคือการวางแผนอย่างรอบคอบ เราต้องชี้แจงเป้าหมายของทะเลสาบข้อมูล สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลการขุดข้อมูลหรือวัตถุประสงค์อื่น ๆ ? นอกจากนี้เรายังต้องพิจารณาแหล่งที่มาของข้อมูลไม่ว่าจะเป็นข้อมูลจากระบบต่าง ๆ ภายในองค์กรหรือข้อมูลที่ได้จากภายนอก แผนนี้เป็นเหมือนการสร้างบ้านและวางรากฐานมันจะต้องวางอย่างมั่นคง
2. การรวบรวมข้อมูล
เมื่อคุณวางแผนแล้วคุณจะเริ่มรวบรวมข้อมูล ในเวลานี้คุณต้องรวบรวมข้อมูลทั้งหมดจากช่องทางต่างๆและอย่าปล่อยข้อมูลธุรกรรมใด ๆ ในระบบธุรกิจหรือข้อมูลในไฟล์บันทึก! อย่างไรก็ตามเมื่อรวบรวมคุณควรให้ความสนใจกับคุณภาพของข้อมูล ข้อผิดพลาดบางอย่างหรือข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์จะต้องดำเนินการล่วงหน้า
3. การจัดเก็บข้อมูล
ข้อมูลที่รวบรวมจะต้องอยู่ในสถานที่ซึ่งเกี่ยวข้องกับวิธีการจัดเก็บข้อมูล เทคโนโลยีการจัดเก็บที่เหมาะสมสามารถเลือกได้ตามประเภทของข้อมูลและความถี่ในการใช้งาน ตัวอย่างเช่นหากการเข้าถึงข้อมูลบางอย่างเป็นประจำจะมีการเลือกที่เก็บข้อมูลประสิทธิภาพสูง หากมีการเข้าถึงน้อยลงจะใช้ห้องเย็นที่ใช้ในราคาที่ต่ำกว่า
4. การจัดการข้อมูล
คุณไม่สามารถเพิกเฉยต่อข้อมูลได้เมื่อวางไว้ที่นั่นคุณต้องจัดการได้ดี คุณต้องจำแนกและติดฉลากข้อมูลและสร้างไดเรกทอรีข้อมูลเพื่อให้คุณสามารถค้นหาข้อมูลที่คุณต้องการได้อย่างรวดเร็วเมื่อคุณใช้งานในภายหลัง ให้ความสนใจกับความปลอดภัยของข้อมูลเพื่อป้องกันการรั่วไหลของข้อมูล
5. การวิเคราะห์ข้อมูลและแอปพลิเคชัน
ขั้นตอนสุดท้ายคือการใช้ข้อมูลใน Data Lake สำหรับการวิเคราะห์และแอปพลิเคชัน เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลสามารถใช้ในการขุดมูลค่าที่อยู่เบื้องหลังข้อมูลและให้การอ้างอิงสำหรับการตัดสินใจขององค์กร
ข้อดีของการใช้งาน Data Lake
1. ความยืดหยุ่นสูง
Data Lakes ไม่เข้มงวดเท่ากับคลังข้อมูลแบบดั้งเดิม พวกเขาสามารถรองรับข้อมูลทุกประเภทและสามารถเพิ่มข้อมูลใหม่ได้ตลอดเวลา สิ่งนี้นำความยืดหยุ่นอย่างมากในการวิเคราะห์ข้อมูลขององค์กรและสามารถปรับให้เข้ากับความต้องการทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลง
2. ความคุ้มค่าที่ดี
ค่าจัดเก็บข้อมูลของทะเลสาบข้อมูลค่อนข้างต่ำโดยเฉพาะอย่างยิ่งหลังจากการใช้เทคโนโลยีการจัดเก็บแบบกระจาย ยิ่งไปกว่านั้นความสามารถในการจัดเก็บสามารถขยายได้ตามความต้องการที่แท้จริงโดยไม่ทำให้ทรัพยากรเสีย
3. การรวมข้อมูล
มันสามารถรวมข้อมูลจากระบบต่าง ๆ ภายในองค์กรและทำลายไซโลข้อมูล สิ่งนี้จะช่วยให้คุณมีความเข้าใจที่ครอบคลุมมากขึ้นเกี่ยวกับธุรกิจโดยรวมของ บริษัท และตัดสินใจอย่างชาญฉลาด
คำถามที่พบบ่อยและการเปรียบเทียบ
1. อะไรคือความแตกต่างระหว่างทะเลสาบข้อมูลและคลังข้อมูล
คลังข้อมูลได้รับการออกแบบมาสำหรับความต้องการการวิเคราะห์เฉพาะและจัดเก็บข้อมูลโครงสร้างที่ประมวลผล ในขณะที่ Data Lakes สามารถจัดเก็บข้อมูลประเภทต่าง ๆ รวมถึงข้อมูลดิบโดยเน้นไปที่การจัดเก็บข้อมูลและการรวมข้อมูลมากขึ้นซึ่งเป็นพื้นฐานสำหรับการวิเคราะห์ที่ตามมา เมื่อเปรียบเทียบกับคลังข้อมูลทะเลสาบข้อมูลมีความยืดหยุ่นมากขึ้น แต่ยังต้องการความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลที่สูงขึ้น
2. เทคโนโลยีใดที่จำเป็นในการสร้างทะเลสาบข้อมูล
เทคโนโลยีที่ใช้กันทั่วไป ได้แก่ ระบบไฟล์แบบกระจาย (เช่น HDFs), เทคโนโลยีการจัดเก็บข้อมูล (เช่น), เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล (เช่นไลบรารีการวิเคราะห์ข้อมูล) ฯลฯ บริษัท ต่าง ๆ สามารถเลือกเทคโนโลยีที่เหมาะสมตามสถานการณ์จริง
3. การรักษาความปลอดภัยของ Data Lake สามารถรับประกันได้หรือไม่?
ในระหว่างการใช้งาน Data Lake ความปลอดภัยของข้อมูลสามารถมั่นใจได้ผ่านการควบคุมการเข้าถึงการเข้ารหัสข้อมูลและวิธีการอื่น ๆ อย่างไรก็ตามสิ่งนี้ต้องการให้ บริษัท มีระบบการจัดการความปลอดภัยที่สมบูรณ์และมาตรการทางเทคนิคเพื่อสนับสนุน
ในความคิดของฉันการใช้งานการก่อสร้าง Data Lake นั้นเป็นประโยชน์อย่างมากสำหรับองค์กร มันสามารถช่วยให้ บริษัท ต่างๆใช้ประโยชน์จากข้อมูลและปรับปรุงความสามารถในการแข่งขันได้ดีขึ้น แม้ว่าอาจมีความท้าทายบางอย่างในระหว่างกระบวนการดำเนินการ แต่คุณสามารถสร้างทะเลสาบข้อมูลที่มีประสิทธิภาพได้สำเร็จโดยทำตามขั้นตอนและวิธีการที่ถูกต้อง!
답글 남기기